FREE BOOKS

Author's List




PREV.   NEXT  
|<   19   20   21   22   23   24   25   26   27   28   29   30   31   32   33   34   35   36   37   38   39   40   41   42   43  
44   45   46   47   48   49   50   51   52   53   54   55   56   57   58   59   60   61   62   63   64   65   66   67   68   >>   >|  
n orice actiune care se va desfasura in viitor. Sa trecem in revista tipurile de modele care au fost deja descrise. M: modele asociate simturilor. YM: modele, in general de tip concept, asociate tuturor elementelor realitatii externe care deja au fost descoperite de un creier dat. Ele sunt folosite de toate modelele creierului pentru diverse scopuri. Modelele M, de exemplu, folosesc modelele YM pentru a face un model imagine preliminar asociat unei realitati externe date. ZM: modele cu bataie lunga asociate activitatilor generale ale creierului. Ele genereaza, printre altele, cunoasterea si constiinta. De asemenea ele construiesc toate celelalte tipuri de modele (exceptind modelele M si unele modele AZM care sunt asociate implementarii de hardware). Totusi, desi modelele M si AZM sunt gata construite la nastere, ele sunt perfectionate si dezvoltate de modelele ZM. ZAM: modele artificiale si invariante, construite de modelele ZM, folosite pentru a modifica realitatea externa. Un model "artificial" este un model care nu a aparut prin interactie directa cu realitatea externa. Un model "invariant" este un model care nu poate fi modificat prin interactie directa cu realitatea externa. AZM: modele asociate organelor care pot actiona asupra realitatii externe. Ele sunt gata construite la nastere dar sunt perfectionate si dezvoltate de modelele ZM si ZAM. De asemenea, oricit de multe modele AZM pot fi create in orice moment de modelele ZM si ZAM. Este important de specificat ca aceste modele sunt asociate principalelor functii de hardware. Vom vedea la descrierea implementarii tehnologice a creierului si alte tipuri de modele care apar la implementarea software a diverselor tipuri tehnologice de creiere. PROBLEME DE PRINCIPIU Vom continua cu probleme de principiu asociate cu acest mod de functionare al creierului (animal sau uman). La activare, un model M nu are de unde sa stie cite elemente se afla in realitatea externa. Chiar mai mult, modelele M nu au de unde sa stie care sunt elementele acelei realitati externe. Dispozitivul de modelare va incerca sa descopere cit mai multe dar nu exista nici o garantie si nici o referinta absoluta pentru a sti daca am descoperit toate elementele si toate relatiile si daca am atribuit bine elementelor descoperite, modelele YM adecvate. Aceasta deficienta de principiu este speculata de oameni si animale prin camuflaj si disimulare. In ac
PREV.   NEXT  
|<   19   20   21   22   23   24   25   26   27   28   29   30   31   32   33   34   35   36   37   38   39   40   41   42   43  
44   45   46   47   48   49   50   51   52   53   54   55   56   57   58   59   60   61   62   63   64   65   66   67   68   >>   >|  



Top keywords:

modele

 

modelele

 

asociate

 

pentru

 
externa
 
externe
 

creierului

 

realitatea

 

tipuri

 

construite


nastere

 

perfectionate

 

dezvoltate

 

hardware

 

implementarii

 

asemenea

 

principiu

 
tehnologice
 

elementele

 

interactie


directa
 
descoperite
 

realitatii

 

folosite

 

realitati

 

elementelor

 

animal

 
functionare
 

disimulare

 

activare


simturilor

 
camuflaj
 

descrise

 
creiere
 

diverselor

 

software

 
implementarea
 
PROBLEME
 

creier

 

probleme


continua

 

PRINCIPIU

 

elemente

 

general

 

oameni

 

referinta

 
absoluta
 

descoperit

 
relatiile
 

Aceasta