principal
de tip M, asociat cu imaginea fotografica, trebuie sa fie armonic deci stabil.
Ceea ce se vede este deci ceea ce contine acest model. Asta este realitatea
preliminara asociata acelei imagini din realitatea externa.

In continuare, dar nu secvential ci practic simultan, un model de tip ZM preia
informatiile generate de M si face predictii cu bataie lunga in timp ce modelul M
continua sa fie cuplat la realitatea externa. Aceste procese, desi aici au fost
prezentate secvential, se desfasoara quasi-simultan astfel ca modelul ZM poate
corecta modelul M (un model YM atribuit de M poate fi schimbat cu altul prin
actiunea lui ZM) asa cum M corecteaza modelul ZM. In plus, la acelasi model M i se
pot asocia mai multe modele ZM, fiecare cu interesul sau.

De asemenea, in mod normal, exista' mai multe modele M active, asociate vazului,
auzului, mirosului etc. Un model ZM dat poate corela informatiile care vin de la
mai multe modele de tip M. Procesele acestea sunt atit de strins legate intre ele
incit pot fi numite procese M-(YM)-ZM in care toate modelele M sunt in permanent
schimb de informatii cu mai multe modele ZM.

In fata aceleasi realitati externe, fiecare creier construieste propriile lui
modele imagine M-ZM, deci propria sa realitate. Pentru fiecare in parte,
realitatea este construita in baza unor modele imagine care au trecut toate
testele de armonie posibile. Asa cum am mai aratat, de aici nu rezulta obligatoriu
ca realitatea reflecta in mod corect realitatea externa.

Exemplul 1: in fata aceleasi realitati externe, fiecare creier va construi propria
lui realitate. Daca un pictor si un inginer silvic privesc un copac, fiecare va
construi alte modele M-ZM (alta realitate) asociata aceleiasi sectiuni din
realitatea externa. Pentru fiecare, realitatea este "corecta" si fiecare va
actiona in baza propriei lui realitati.

Exemplul 2: Atunci cind urmarim strada dintr-o masina in mers, modelul M asociat
ochilor va construi modelul tridimensional al realitatii externe. Modelul ZM activ
preia informatiile transmise de diversele modele M precum si informatii de la alte
modele ZM si se auto-perfectioneaza in mod dinamic, pentru a face predictii tot
mai bune asupra posibilei evolutii a realitatii externe. Aceste informatii pot fi
preluate de alte modele ZM pentru a avea o si mai buna cunoastere a acelei
realitati externe.

Daca, de exemplu, cautam o anumita casa despre care exista doar dat